Preguntar sobre documentación interna
RAG sobre manuales, políticas, contratos y procedimientos con fuentes y permisos.
CASOS DE USO
IA local donde el contexto importa.
No todos los casos justifican infraestructura propia. Estos son patrones donde control del dato, integración, disponibilidad o volumen pueden volver atractiva una arquitectura local o híbrida.
TRABAJO REAL
Casos que vale la pena medir.
Copilotos especializados
Asistentes que conocen procesos, glosario, herramientas y contexto operativo de un área.
Extraer y clasificar
Procesar lotes de documentos con esquemas definidos, validaciones y revisión humana donde haga falta.
Agentes con herramientas
Consultar sistemas, preparar acciones y ejecutar workflows bajo permisos y logs.
IA dentro de un producto
Agregar búsqueda, lenguaje natural o generación a aplicaciones sin depender obligatoriamente de una API externa.
Resumir evidencia privada
Consolidar información de varias fuentes internas para acelerar revisión y decisión humana.
FILTRO
Qué hace que un caso sea buen candidato.
01 · Sensibilidad
¿Hay información que preferís mantener dentro de un perímetro controlado?
02 · Frecuencia
¿El caso tiene suficiente uso como para justificar operación propia?
03 · Repetibilidad
¿Podemos armar evals concretos y medir si el sistema mejora?
04 · Integración
¿Necesita conocimiento, APIs o herramientas internas?
05 · Latencia
¿Hay requisitos de respuesta, disponibilidad u operación offline?
06 · Valor
¿El ahorro, velocidad o capacidad nueva justifica la complejidad?
NO TODO ES LOCAL
También descartamos casos.
Si una tarea ocurre pocas veces, no tiene datos sensibles, necesita siempre modelos frontier o no existe capacidad para operar infraestructura, una solución cloud puede ser más simple y mejor. El objetivo no es vender hardware: es encontrar la arquitectura correcta.
TU CASO
Traé un proceso, no una tecnología.
Empezamos por entender qué trabajo querés resolver y recién después elegimos arquitectura.
Evaluar mi caso ↗Primera llamada sin cargo.